cudnn安装教程(CUDNN安装全流程(含图文详解))

CUDNN安装全流程(含图文详解) CUDNN是深度学习框架CUDA中的一个重要组件,可显著提高深度学习算法的速度和精度。本文将详细介绍CUDNN的安装步骤,帮助读者轻松完成CUDNN的安装。

第一步:下载CUDNN

CUDNN的下载需要在英伟达的官网上进行。首先需要按照自己的CUDA版本和操作系统的版本选择对应的CUDNN版本,同时要保证自己的电脑硬件配置能够满足基本的需求。下载完成后,将文件解压并保存在本地磁盘上。

第二步:安装CUDNN

使用CUDNN需要与安装CUDA之后的环境进行配合,所以在安装CUDNN之前需要确保CUDA已经被正确安装。然后按照以下步骤操作: 一、将解压后的文件拷贝到CUDA的安装路径中的相应文件夹。 二、在系统的环境变量中添加CUDNN的路径。具体操作为:在桌面上右键点击“计算机”→选择“属性”→点击“高级系统设置”→点击“环境变量”→在系统变量中找到“Path”→点击“编辑”→在新建的窗口中添加CUDNN的路径。 三、在Anaconda Prompt中输入以下命令:conda install cudnn。(注意:必须先激活相应的虚拟环境才能安装CUDNN)

第三步:验证安装结果

安装完成后,可以通过简单的代码验证CUDNN是否已经正确安装。打开命令行窗口,输入以下命令: ```python import tensorflow as tf sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) ``` 若CUDNN已成功安装,则可以看到Windows向TensorFlow分配GPU运算,且GPU名称为自己的显卡型号。如果看到的是CPU的信息,则表明CUDNN没有正确安装。 本文以上述三个步骤为主线,详细描述了如何安装CUDNN。希望本文能为读者提供帮助。CUDNN的安装并不难,只要按照步骤正确操作即可。

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